Dorobanțu net.Education

Implementare AI & automatizări: Sisteme AI măsurate față de o bază de referință, livrate cu cifre

Integrăm modele de limbaj și machine learning în procesele pe care le rulezi deja — cu un punct de plecare măsurat, un set de evaluare, guardrails și un dosar de guvernanță. Pilotul are un număr de bătut; producția are monitorizare.

  • ModeleClaude, GPT, modele open-weight — alese per sarcină, înlocuibile
  • Unde ruleazăAPI găzduit, cloud privat sau on-premises, după regulile tale de date
  • Livrat cuSet de evaluare, monitorizare, politică de utilizare, dosar de guvernanță
  • Pilot tipic4–6 săptămâni, un proces, măsurat față de baza de referință
Arhitectură de referință: un asistent pe documente interne. Documentele, indexul de retrieval, guardrails și jurnalizarea rămân în perimetrul clientului; doar promptul și pasajele regăsite ajung la un endpoint de model înlocuibil, în afara lui.Schemă bloc. În interiorul unui perimetru punctat al clientului (on-prem sau cloud-ul clientului), documentele alimentează un index de retrieval; angajații trimit întrebări și identitate către un asistent/API gateway, legat de guardrails (control acces) și jurnalizare (evaluare și audit). Doar promptul și pasajele regăsite trec de perimetru, către un endpoint de model înlocuibil din exterior (Claude, GPT sau open-weight); nu ies documente brute și nici indexul.PERIMETRUL CLIENTULUIon-prem sau cloud-ul clientuluiDocumentepolitici · ticheteIndex de retrievalingestie · vectoriAngajațisisteme · SSOAsistentAPI gatewayJurnalizareevaluare · auditGuardrailscontrol accesEndpoint de modelînlocuibilClaude · GPT · open-weightîntrebări · identitatepasajefiecare cerereCE IESE DIN PERIMETRUprompt + pasaje regăsitefără documente bruteflux de dateiese din perimetruparte înlocuibilăArhitectură de referință · retrieval-ul și jurnalizarea rămân în perimetrul clientului
PlanșaVII
Fig. 7Arhitectură de referință — asistent pe documente interne
Perimetruclient
Modelînlocuibil
Jurnalizareîn interior
Retrieval-ul și jurnalizarea rămân în perimetrul clientului; endpoint-ul modelului este înlocuibil.

Ce construim

LinieUtilizare tipicăCe primești
Asistenți & copiloțiRAG · tool use · guardrailsAsistent intern pe politici, contracte și tichete; suport pentru clienți cu escaladare către un om; agenți care acționează în instrumentele tale (CRM, ERP, ticketing)Asistent pus în producție, cu controale de acces, set de evaluare, dashboard de monitorizare, politică de utilizare
Automatizarea documentelor & datelorExtragere · clasificareFacturi, contracte, formulare, e-mailuri: extragere, validare, clasificare, rutare către sistemul potrivitPipeline cu coadă de verificare umană și raport de acuratețe per tip de document
Prognoză & detectarea anomaliilorSerii temporale · ML tabularPrognoze de cerere și vânzări, semnalare de fraudă, anomalii operaționaleModel testat retroactiv, plan de reantrenare, dashboard
Computer visionPlanșa 04Numărare, prezență, verificări de conformitate și calitate din camerele existente — vezi Planșa 04 pentru retailRulare edge sau cloud, cu scoruri de încredere și verificare umană

Cum decurge un pilot

Un proces, un responsabil de partea ta, un număr de bătut.

  1. 01Analiza procesuluiCine ce face azi, cât durează, cât costă o eroare. Punem baza de referință pe hârtie.Săptămâna 1
  2. 02Set de evaluare50–500 de cazuri reale, etichetate cu răspunsul corect. Acesta este contractul pe care sistemul trebuie să-l îndeplinească.Săptămânile 1–2
  3. 03Construcție & iterațiePrompting, retrieval, instrumente, fine-tuning dacă se justifică. Fiecare iterație este punctată pe set.Săptămânile 2–5
  4. 04DecizieAcuratețe, cost per caz și timp economisit față de baza de referință. Continuăm, iterăm sau oprim — în scris.Săptămâna 6

Unde rulează

Perimetrul de date înainte de toate. Arhitectura se desenează înainte de alegerea unui model: ce iese din companie, ce rămâne, ce se jurnalizează.

Guvernanța & securitatea sistemelor AI

Aceeași echipă ofensivă care îți testează aplicația web îți testează și asistentul.

  1. Inventar de modele și clasificare de risc, aliniate cu EU AI Act și ISO 42001.
  2. Testare de prompt-injection și de exfiltrare a datelor înainte de lansare și după fiecare schimbare majoră.
  3. Jurnalizarea intrărilor, a ieșirilor și a apelurilor de instrumente, cu retenție convenită în DPIA.
  4. O politică scrisă de utilizare pentru angajați, în română și engleză.

Întrebări frecvente

Ce model folosiți?

Cel care trece setul de evaluare la cel mai mic cost per caz. Proiectăm astfel încât modelul să fie înlocuibil.

Poate rula fără să trimită date la un furnizor?

Da. Modelele open-weight pot fi găzduite privat; retrieval-ul, jurnalizarea și documentele rămân oricum în perimetrul tău.

Ce se întâmplă după pilot?

Dacă cifrele o justifică: consolidare pentru producție, monitorizare, instruirea echipei tale și un retainer de mentenanță, dacă vrei să-l ținem noi în funcțiune.

Spune-ne ce vrei măsurat, testat sau construit

[email protected]

Un singur mesaj e de ajuns. Primești un răspuns în cel mult o zi lucrătoare, cu întrebări concrete sau cu o propunere scrisă.

Mergi la formularul de contact

Setări cookie-uri

Alege ce poate stoca acest site

Elementele strict necesare sunt mereu active: fără ele site-ul nu poate funcționa sau nu poate fi protejat. Statisticile rămân oprite dacă nu le pornești tu. Alegerea ta este păstrată șase luni; după aceea, sau dacă lista de cookie-uri se schimbă, te întrebăm din nou.

Nicio alegere salvată încă — nu rulează nimic opțional.